政务级 · 私有化大模型智能平台

大模型推理与数据存储,
全栈部署在您的内网

晨羽智脑提供知识问答智能文档解析文稿撰写文件审核会议纪要能力,从大模型推理到数据库、对象存储全部部署在本单位服务器,数据不出域,适配统信 UOS、麒麟等信创环境,支持完全离线安装。

5
文档、图片与音频来源
8
核心能力模块
3
检索强度:标准 / 深度 / 专家
100%
私有化部署 · 数据不出域

适配信创基础设施 · 应用、模型与数据全部运行在内网

01 — 核心能力

从文档解析到文件审核的
八项核心能力

覆盖公文、档案、会议与知识管理场景,全部功能在内网运行。

智能文档解析

VLM 视觉大模型解析 PDF、Office 文档、扫描件与图片,处理表格、公式与图文混排版面;支持格式以产品当前白名单为准。

知识问答

基于本单位知识库作答,关键结论附原文引用;三档检索强度可调,表格数据支持 SQL 级精确统计。

深度智研

对复杂课题执行多轮检索、推理与求证,生成带原文引用的研究报告,支持定时执行。

文稿撰写

基于知识库素材起草公文与报告,数字来自数据表精确计算,支持多轮修改并标注出处。

文件审核

依据政策法规与内部规范逐项审核合同、申报与投标材料,定位原文并给出修改建议。

会议纪要与实时语音

录音转写与说话人分离,支持实时逐句转写;会后自动生成含决议与待办的结构化纪要。

了解全部核心能力

另有知识图谱智能应用(智能翻译、图片识别、文字纠错、热线客服等)。

02 — 工作方式

从入库到应用的
四个处理阶段

文档从入库、解析、索引到智能应用的处理流程示意
  1. 01

    入库

    文档、扫描件、电子表格与会议录音统一上传,按知识库、目录与标签组织。

  2. 02

    解析

    VLM-OCR 与语音识别解析版面、表格、公式与录音,输出结构化数据。

  3. 03

    索引

    自动构建检索索引、数据表与知识图谱,每条信息可定位、可追溯。

  4. 04

    应用

    在知识问答、深度智研、文稿撰写与文件审核中调用已入库的知识。

03 — 私有化底座

应用、模型与数据
全部运行在内网

从大模型推理到数据库与对象存储,整套平台部署在本单位内网,不依赖任何第三方云服务。

应用、模型、数据库与对象存储在内网协同运行的私有化底座示意

全栈私有化部署

前端、API 网关、业务微服务、MySQL 数据库与 MinIO 对象存储以一套 K3s 集群交付,运行在内网环境。

自有大模型推理

内置 vLLM 推理引擎,兼容主流开源大模型;问答、解析与写作的模型推理全部在本地 GPU 完成,不调用外部接口。

信创与国产化适配

兼容统信 UOS、麒麟等国产操作系统与浏览器环境,可接入既有信创基础设施。

离线交付与运维

提供离线安装包与专用装机工具,无外网环境可完成部署与升级;内置 GPU 算力纳管、系统监测与日志导出。

  • 数据不出域
  • 无外网依赖
  • 多级组织权限
  • 完整操作审计
  • 弹性 GPU 扩展
04 — 解决方案

四类机构的
典型应用场景

党政机关与事业单位

公文起草引用知识库素材,历史档案全文检索,会议录音自动生成纪要,申报材料依据政策逐条审核。

司法与法律合规

卷宗与合同批量解析为结构化文本,支持条款级检索与比对;文件审核依据法规逐条判定,结论可溯源、可复核。

科研院所

论文、专利与实验记录建为课题知识库,深度智研执行文献梳理与专题研究,知识图谱展示实体关联。

国企与大型企业

制度、标准与项目文档集中入库,跨部门问答与写作基于同一知识库,权限按组织树分级管理。

05 — 常见问题

关于产品与部署的
常见问题

晨羽智脑是什么?

一套政务级私有化大模型智能平台:以本单位的文档与知识为底座,提供知识问答、深度智研、文稿撰写、文件审核、智能会议纪要与知识图谱等能力,全部运行在您自己的服务器上。

是否支持完全私有化部署?

支持,这也是产品的默认交付形态。应用、数据库(MySQL)、对象存储(MinIO)与大模型推理(vLLM)全栈运行在客户自有服务器,数据不出域;提供离线安装包与装机工具,无外网环境也能完成部署与升级。

是否适配信创 / 国产化环境?

适配。兼容统信 UOS、麒麟等国产操作系统及对应浏览器环境,可接入既有信创基础设施。

知识问答的答案可靠吗?

回答基于知识库检索生成,关键结论附原文引用、可回溯原文;表格数字走 SQL 级精确计算而非模型估算;提供标准、深度、专家三档检索强度与研判后台。

支持哪些文档与媒体格式?

支持 PDF、Word、PPT、Excel、TXT、Markdown 等主流文档,JPG / PNG 图片与扫描件,以及 M4A / MP3 / WAV 录音;电子表格会自动物化为可精确统计的数据表,录音经语音活动检测分段后转写。

OCR 的识别能力如何?

采用视觉大模型(VLM-OCR)处理表格、公式、图文混排与复杂版面,并将扫描件恢复为可检索文本。实际效果受原件清晰度、版面与语言影响,建议用代表性样本进行验收。

部署对硬件有什么要求?

一般以 GPU 服务器承载大模型推理,具体规格按并发用户数、模型规模、文档处理量与响应时延目标测算;可接入既有 K3s 集群并查看节点与 GPU 资源状态。联系我们可获得详细的部署评估。

如何开始使用?

通过「联系我们」预约演示,我们将结合您的场景提供产品演示、方案建议与部署评估。

预约演示 · 部署评估

预约一次产品演示

演示可结合您的文档与业务场景进行,并同步提供私有化部署方案与硬件配置建议。